반도체 울렁증 극복을 위한 속성 특강(HBM 소재주 동진쎄미켐)

반도체 울렁증 극복을 위한  속성 특강

(HBM 소재주 동진쎄미켐)

 

엔비디아는 AI GPU로 저세상 주가가 된지 오래고,  

최근 몇달간 삼성전자보다 SK하이닉스가 너무 많이 올라서 궁금했었는데

AI 반도체인 GPU와 HBM에 대한

조선일보 기사를 보니 쏙쏙! 이해가 되는구나!

 

동진쎄미켐이 SK하이닉스에 공급을 시작했다.

 

 AI에 적합한 메모리 반도체 ‘HBM(고대역 메모리)’ 를 생산하는 SK하이닉스

SK하이닉스에 HBM용 CMP 슬러리 (소량) 를 공급하는

동진쎄미켐도 HBM 소재주로 인정받을 수 있을까??

동진쎄미켐 HBM용 CMP 슬러리 시장 진출 (tistory.com)

동진쎄미켐 HBM용 CMP 슬러리 시장 진출

 

 

 

GPU? HBM?… 반알못 탈출 위한 반도체 속성 특강 (naver.com)

GPU? HBM?… 반알못 탈출 위한 반도체 속성 특강

 

(* 기사요약은 챗GPT가 해 줌^^)

글로벌 AI 전쟁과 반도체 산업의 역할

세계는 지금 인공지능(AI) 경쟁이 치열하다.

AI 기술의 발전 속도가 빨라지면서, 특히 AI의 두뇌 역할을 하는 반도체 기술의 중요성이 강조되고 있다.

반도체 기술이 세계 경제에 큰 영향을 미치고 있으며,

한국은 세계 최고 반도체 기업들을 보유해 이 경쟁의 중심에 있다.

반도체 기초 지식

1. 반도체의 정의: 컴퓨터의 ‘두뇌’ 기능을 하는 핵심 부품, 조건에 따라 전기가 흐르기도 하고 흐르지 않기도 하는 실리콘 같은 물질.
2. 반도체의 종류:
   • 메모리 반도체: 정보 저장 (예: D램, 낸드플래시).
   • 비메모리 반도체: 연산 담당 (예: CPU, GPU).

GPU와 AI

• GPU의 중요성: 원래는 그래픽 처리용이었으나, AI의 방대한 데이터를 빠르게 처리하는 데 적합.
• 엔비디아: GPU의 최강자로, AI 프로그래밍 언어 ‘쿠다’를 개발해 AI 기술에서 독보적 위치.

반도체 제조 과정

• 팹리스: 설계 전문 (예: 엔비디아).
• 파운드리: 제조 전문 (예: TSMC, 삼성전자).

메모리 반도체와 AI

• HBM(고대역 메모리): 빠른 데이터 전송으로 AI의 학습 속도를 높임.
• HBM4: HBM과 간단한 연산 기능이 결합된 반도체로 발전 중.

GPU? HBM?… 반알못 탈출 위한 반도체 속성 특강 (naver.com)

한국 반도체 기업의 기회와 도전

• SK하이닉스: HBM 개발을 선도했으나, 고성능 GPU는 제작하지 못해 협력이 필요. 
• 삼성전자: 메모리와 비메모리 반도체를 모두 제작할 수 있는 능력을 갖추었으나, 엔비디아-TSMC-SK하이닉스 연합과 경쟁 중.

한국 반도체 기업들은 AI 시대에 맞춰 기술을 발전시키고 있으나,

글로벌 경쟁 속에서 지속적인 혁신이 필요하다.